Изграждане на експертен опит в ерата на изкуствения интелект

Здравейте и добре пристигнали в Working It.

Аз съм Бетан Стейтън, заместник-редактор на FT за работа и кариера, заменявам Изабел тази седмица. 

Утре е най-дългият ден в годината. Беше ми забавно да науча тази седмица, че съгласно някои показания лятното слънцестоене е обвързвано с работата. В ранните култури празненствата на Еньовден може да имат маркирани промени сред циклите на реколтата, с ритуали като огньове, целящи да подсигуряват, че трудът през годината ще бъде изплатен и ще донесе добра годишна продукция.

В наши дни по-кратките нощи също трансформират нашето прекарване на работа: ранните изгреви може да значат да се насладите на в допълнение време, преди да се отправите към офиса, може би да вършиме извършения на открито. Дългите вечери и по-топлото време са опция за другарство след работа: в четвъртък, по това време на годината, улиците към офиса на FT се изпълват с плач на тълпи в костюми, които се събират пред градските кръчми, звукът на след работа през лятото.

По тематиката за античните селскостопански познания, прочетете някои мисли от мен за това по какъв начин по-съвременните експертни знания могат да бъдат застрашени от загуба.

Краят на експертизата? 

Деквалификацията — хората излизат от практиката, защото технологията ни замества на работа — е добре открит риск от изкуствения разсъдък. Но в трескавите прогнози за това по какъв начин това ще улесни живота ни или ще провокира апокалипсис на работа, по-нюансираните рискове от ИИ от време на време се подценяват.

Ето за какво на драго сърце прегледах The Skill Code на Мат Бийн, антропологичен взор към това по какъв начин развиваме умения, за FT този месец. Бийн твърди, че с цел да изградим експертен опит, би трябвало да стартираме с лесни задания и последователно да провокираме себе си, като ги вършим все по-трудни, благодарение на хора, на които имаме доверие. Технологиите могат да нарушат това, като отстранен провокациите или създадат ранните, лесни неща вместо нас.

Доста явно е по какъв начин огромните езикови модели могат да засилят този проблем. Вече забелязах доста компании, които излъчват методите, по които изкуственият разсъдък усъвършенства успеваемостта, постоянно като правят работа като следене на правосъдни каузи или съществени проучвания, които нормално се правят от начинаещи. 

Попитах Бийн какво съгласно него може да значат LLM за умения и учене. Той има неприятни вести: наподобява, че новата технология ще „ направи връзката с ученето по-трудна “. Като ни разрешават да прескачаме стъпките, включени в дадена задача, LLM ни изолират от „ фрикционни “ действия – неща като търсене на нещо или запитване на сътрудници за съвет – които ни оказват помощ да учим. Технологията може да помогне за доста по-бърза работа „ малко над междинната “, само че това „ понижава предизвикването, което би подобрило вашите умения с течение на времето “. 

Това не значи, че тези директни пътища са неприятни, нито че би трябвало да се придържаме религиозно към старите способи за правене на нещата. Но си коства да помислим по какъв начин хората могат да продължат да развиват умения, защото работата е автоматизирана. По този въпрос три съвета, които Бийн предложи, ми се сториха ясни.

Първо, в случай че желаете да продължите да учите, уверете се, че поддържате човешки връзки: задавате въпроси, работите по задания с сътрудници и помагате на по-малко опитни служащи. Уверете се, че наставничеството към момента се случва. „ Ако не култивирате връзки на доверие и взаимно почитание с други човешки същества, развиването на вашите умения ще се удари в стената “, споделя Бийн. 

Второ, настоявайте сами или се уверете, че другите в екипа ви могат. „ Западният свят, коренно прекалено генерализиран, се е трансформирал малко в подплатена площадка, когато става въпрос за работа “, споделя Бийн. Да бъдеш „ лишен от способността да работиш покрай границите си, да се представяш малко по-слабо, в сравнение с нормално “ значи да бъдеш лишен от способи да учиш. 

Това минава добре към трета точка — имайте поради, че най-лесните пътища идват с капани. Бийн твърди, че организациите са склонни да избират продуктивността пред развиването на уменията – правейки нещата по-лесни или по-бързи, вместо да основават условия, при които личният състав може да се усъвършенства. „ Може би това ще ви изведе напред в кратковременен проект. Но какво ви прави това в дълготраен проект? “

Разбира се, способността да се употребява добре AI сама по себе си е умеене. И някои от качествата, които разпореждаме на AI, може по този начин или другояче да не бъдат доста пропуснати. Опитът в циклите на културите и построяването на огньове е от по-малка изгода в наши дни, в сравнение с когато нашите предшественици са чествали лятното слънцестоене - даже в случай че някои от нас към момента получават доста наслада от дългите дни на Еньовден. 

Ще ни попречи ли AI да придобием уменията, от които се нуждаем? Ще се веселя да чуя какво мислите – пуснете ми имейл на

Тази седмица в подкаста Working It

Какво е положението на AI при набирането на личен състав? Дали говоренето с аватар вместо с интервюиращ човек ще помогне на претендентите да преодолеят нервите си – и ще попречи ли на мениджърите по наемане да се поддадат на личните си пристрастия? Исках да схвана какви са най-новите разработки в тази (изключително) бързо разрастваща се сцена, по тази причина в тазседмичния епизод приказвам с Али Ансари, създател на micro1, домът на робота интервюиращ, и с Чано Фернандес, съизпълнителен шеф на Eightfold, ръководена от AI платформа за ръководство на хора. Все още не съм решил дали AI вербовчикът е „ по-добър “ — само че сигурно е по-бърз. Изабел Беруик

Пет водещи истории от света на труда

: Направете по-гъвкави подходи към мястото, където работим, с цел да подобрите продуктивността или да съумеете цели по-трудни? Резултатите от това солидно изследване за хибридната работа са подготвени – и в случай че ви харесва няколко дни да работите от хола си, новините са положителни

Признавам, че няма да изгубвам доста сън поради junior юристи са платили 150 000 английски лири, само че тази част от фронтовата линия на борбата за гений измежду лондонските адвокатски адвокатски фирми повдига някои значими въпроси за това какво значи наклонността за заплащане с турбокомпресор за културата и равенството

: Лондон към момента е доста по-продуктивен в сравнение с останалата част от страната, само че последните данни на Службата за национална статистика демонстрират, че разликата понижава. Това може да е знак за по-малко небалансирана стопанска система, само че може също по този начин да звучи паника във връзка с по-широк народен напредък

: По какво се разграничава Gen Z от другите генерации? Това е въпрос, който работодателите задават от ден на ден и повече - и една нова годишна продукция от консултанти и съветници са подготвени да отговорят. Това занимателно парче се задълбочава в това, което те имат да споделят

: Гъвкавостта във връзка с това къде и по кое време хората работят значи, че пътуването до салона към този момент може да бъде извънредно продуктивно, като някои служащи одобряват позвъняванията на Zoom в средата на шампоан и подкастряне. В отговор предприемчиви компании се основават като уреди за взаимна работа

Още нещо

В момента чета от Асако Юзуки. Вдъхновен от същинската история на японския „ Убиец от Конкацу “, това е занимателно проучване на потискащите упования към дамите, на работа и във взаимоотношенията, както и изненадващо остроумен взор към живота в публицистиката. Всичко в книгата е опосредствано посредством връзки с храната, което значи, че ме срещна с някои възхитително елементарни предписания - описанията в книгата на ориз с масло и соев сос ще ви накарат да отделите слюнка. Бетан

Следващата седмица е първата част от поредицата уебинари на FT, отбелязващи премиите „ Бизнес книга на годината “. Става въпрос за основаването и енергизирането на мощна корпоративна просвета – ​​от значително значение за всеки, който се занимава със задържане на гении или просто получава най-хубавото от своя личен състав. Можете да се запишете.